Un grupo de investigadores andaluces ha desarrollado un software que permite reducir de días a pocas horas el tiempo para identificar una bacteria que está causando infección en un paciente, un avance médico para ayudar a un diagnóstico temprano de infecciones.
Se trata de una investigación en la que ha colaborado el hospital Virgen del Rocío de Sevilla, según ha informado en un comunicado el programa Minerva de la Junta de Andalucía, que recuerda que las infecciones bacterianas son una de las causas más comunes de muerte en todo el mundo, con más de 35.000 muertes al año en España.
Por ello, un tratamiento rápido es clave para la supervivencia de pacientes con este tipo de enfermedades, y para ello “son necesarios métodos rápidos que identifiquen las cepas bacterianas que causan infecciones y epidemias graves en hospitales y que muchas veces son resistentes a los antibióticos convencionales”.
El sistema desarrollado por el equipo de Clover Biosoft procesa datos bacterianos y gracias a algoritmos avanzados de inteligencia artificial es capaz de identificar en cuestión de pocas horas la cepa particular causante de una infección, reduciendo drásticamente el tiempo actual de detección.
La empresa ha sido seleccionada por el Programa Minerva de emprendimiento TIC puesto en marcha por la Consejería de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades y Vodafone y reconocida como PYME Innovadora por el Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, y está formada en su mayor parte por doctores en Inteligencia Artificial, Física, Química y Medicina.
El software, en el que llevan trabajando desde 2016, está diseñado con un uso sencillo para ser utilizado en los laboratorios de los hospitales, y cuenta entre sus clientes con compañías multinacionales como Shimadzu, ASTA Korea o Ascend Diagnostics.
Colabora con entidades de diferentes puntos de Europa, como el Hospital Gregorio Marañón en Madrid o el Complejo Universitario Hospitalario de La Coruña y universidades como la Medical University de Viena y la Universidad de Granada.
Granada
Crean un software que reduce de días a horas identificar las bacterias en infecciones
Un avance médico para ayudar a un diagnóstico temprano de infecciones
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